උසස් තත්ත්වයේ ඩීසල් ඉන්ජෙක්ෂන් පොම්පය Plunger 2425-988 Fuel Plunger Element Plunger 2425 Series
නිෂ්පාදන විස්තරය
| යොමුව. කේත | 2425-988 |
| OE/OEM කේත | / |
| යෙදුම | බෙන්ස් |
| MOQ | 5PCS |
| සහතික කිරීම | ISO9001 |
| සම්භවය ස්ථානය | චීනය |
| ඇසුරුම්කරණය | උදාසීන ඇසුරුම් |
| තත්ත්ව පාලනය | නැව්ගත කිරීමට පෙර 100% පරීක්ෂා කර ඇත |
| පූරක කාලය | වැඩ කරන දින 7-15 |
| ගෙවීම | T/T, L/C, Paypal, Western Union හෝ ඔබේ අවශ්‍යතාවය පරිදි |
ඩීසල් එන්ජින් ඉන්ධන ඉන්ජෙක්ටර් ව්යුහය සහ ක්රියාකාරී මූලධර්මය
සාම්ප්‍රදායික ත්රිකෝණාකාර කට්ට තහඩුවක් සහිත අක්ෂීය පිස්ටන් පොම්පයට සංක්රාන්ති කලාපයේ සංක්‍රමණය හේතුවෙන් ඇති වන පීඩන ස්පන්දනය සම්පූර්ණයෙන්ම ඉවත් කළ නොහැකි අතර, තෙරපුමේ බලපෑම හේතුවෙන් පැහැදිලි ප්‍රවාහ ප්‍රවාහ සංසිද්ධියක් ඇති කරයි. සිලින්ඩර් බ්ලොක් හෝ කපාට තහඩුවේ කඩාකප්පල්කාරී සැලසුමක් නොමැති විට, සංක්රාන්ති කලාපයේ පීඩන ස්පන්දනය ආරක්ෂා කිරීම සඳහා, එක් එක් ජලනල කුහරය අතර පීඩන පාලන ප්‍රත්‍යාවර්ත කපාට ව්‍යුහයක් ශ්‍රේණිගතව සම්බන්ධ කිරීමට යෝජනා කෙරේ. , සහ කපාට තහඩුවේ ත්රිකෝණාකාර වල ව්යුහය ඉවත් කරන්න, එවිට ප්‍රවාහ ප්‍රවාහය අඩු කරන්න. ප්‍රත්‍යාවර්තක කපාටයේ විෂ්කම්භය සහ අනෙකුත් පරාමිතීන් සැලකිල්ලට ගෙන, සංක්රාන්ති කලාපයේ ව්යුහය මගින් ජනනය කරන පීඩන ස්පන්දනය 2.5% ක් පමණක් වන බව අනුකරණයෙන් සොයා ගන්නා අතර එමඟින් ඉහළ ක්‍රියාවලියේදී අක්ෂීය පිස්ටන් පොම්පයේ පීඩන ස්පන්දනය effectively ලදායී ලෙස අඩු කළ හැකිය. සහ ත්රිකෝණාකාර කට්ට කපාට තහඩුව හා සසඳන විට අඩු පීඩන සංක්රාන්ති කලාපය.
පිස්ටන් පොම්පයේ දෝෂ හඳුනාගැනීමේදී ප්‍රමාණවත් නොවන නියැදි අංකය සහ ශ්‍රව්‍ය සංඥාවේ දුර්වල දෝෂ ලක්ෂණ වැනි ගැටළු ඉලක්ක කර ගනිමින්, Meta-transfer Learning (MTL) සමඟ ඒකාබද්ධ ශ්‍රව්‍ය සංඥා මත පදනම්ව MTL (McL-pafd) මත පදනම් වූ Plunger Pump හි දෝෂ නිර්ණය කිරීම. යෝජනා කරන ලදී. මෙම ක්‍රමයේදී, ජලනල පොම්පයේ ශ්‍රව්‍ය සංඥාව නියැදිය ලෙස ගනු ලබන අතර, එම සංඥාව Gammatone ෆිල්ටර් බැංකුව මඟින් තනි සංවේදකයක තත්ත්වය යටතේ සකසනු ලබන අතර, එමඟින් ප්‍රබල ශබ්ද බාධාවක් යටතේ ශ්‍රව්‍ය සංඥාවේ ගුනාංගීකරන හැකියාව ඵලදායී ලෙස වැඩිදියුණු කළ හැක. . ඉන්පසුව, මෙටා හුවමාරු ඉගෙනීම සමඟ ඒකාබද්ධව, කුඩා සාම්පලයේ තත්ත්වය යටතේ ජලනල පොම්පයේ දෝෂ නිර්ණය කිරීම සාක්ෂාත් කරගත හැකිය. ඒ අතරම, ජලනල පොම්පයේ දෝෂ හඳුනාගැනීමේ සැබෑ අවශ්‍යතා අනුව, දෝෂ හඳුනාගැනීමේ යෙදුමේ මෙටා-මාරු ඉගෙනීමේ පරීක්ෂණ ක්‍රමය වැඩිදියුණු කර ඇති අතර, නොදන්නා දෝෂ පන්තියට අනුවර්තන ලෙස කටයුතු කළ හැකිය. McL-pafd රෝග විනිශ්චයේ නිරවද්‍යතාවය දන්නා වැරදි පන්ති සඳහා පමණක් 91.41% දක්වා ළඟා විය හැකි බව පර්යේෂණාත්මක ප්‍රතිඵල පෙන්නුම් කරයි, නමුත් වේගවත් අනුවර්තන ඉගෙනීමෙන් පසුව, නොදන්නා වැරදි පන්ති හඳුනාගැනීමේදී McL-pafd රෝග විනිශ්චයේ නිරවද්‍යතාවය 89.64% දක්වා ළඟා විය හැකිය.
